Data Monetization: cos’è e come si fa

La Data Monetization è il processo che consente alle aziende di trarre valore economico dai dati che possiedono o che generano dalle interazioni con i loro clienti, partner e stakeholder. Si tratta di una sfida strategica per le organizzazioni che vogliono sfruttare il potenziale dei big data e dell’analisi avanzata per creare vantaggio competitivo, innovare i propri prodotti e servizi o generare nuove fonti di reddito.

Esistono due modi principali per fare data Monetization: interno ed esterno. Il primo consiste nell’usare i dati per migliorare l’efficienza, la qualità, il customer satisfiction o la fidelizzazione dei propri processi, prodotti e servizi. Il secondo consiste, invece, nel vendere, scambiare o condividere i dati o le analisi con soggetti terzi, creando nuove opportunità di mercato o di collaborazione.

Per fare Data Monetization in modo efficace, le aziende devono seguire alcuni passaggi fondamentali:

• Identificare i dati di valore, sia interni che esterni, che possono essere usati per generare benefici economici, tenendo conto delle esigenze e delle aspettative dei potenziali clienti o partner.
• Valutare la qualità, la completezza, la consistenza, la sicurezza e la conformità dei dati, applicando le opportune tecniche di pulizia, arricchimento, integrazione e protezione dei dati.
• Definire il modello di business, il prezzo, il canale e il formato dei dati o delle analisi da offrire, considerando le caratteristiche del mercato, la domanda, la concorrenza e il valore aggiunto.
• Sviluppare le competenze e le tecnologie necessarie per gestire, analizzare, visualizzare e distribuire i dati o le analisi, utilizzando strumenti e piattaforme adeguati, come il cloud computing, il machine learning, il data storytelling e le API.
• Monitorare e misurare i risultati e il ritorno sull’investimento della data Monetization, utilizzando indicatori chiave di performance, feedback dei clienti e partner, e analisi di mercato.

La Data Monetization è una pratica in continua evoluzione, che richiede alle aziende di essere flessibili, innovative e collaborative.

Alcuni esempi di Data Monetization sono:

• L’offerta di dati o analisi in abbinamento a un prodotto o servizio principale, come ad esempio le recensioni online, i consumi energetici, le previsioni meteo, le mappe geografiche, ecc.
• La creazione di nuovi prodotti o servizi basati sui dati o sulle analisi, come ad esempio le soluzioni di marketing, sicurezza, salute, mobilità, finanza, ecc.
• La vendita o lo scambio di dati o analisi con altri attori, come ad esempio le agenzie di informazione, le società di consulenza, le istituzioni pubbliche, le organizzazioni non governative, ecc.
• La condivisione di dati o analisi con partner strategici, per creare sinergie, innovazioni o nuovi mercati, come ad esempio le alleanze tra aziende di settori diversi, le piattaforme di open Innovation, le reti di imprese, ecc.

La data Monetization è una grande opportunità per le aziende che vogliono sfruttare il valore dei dati in modo intelligente, etico e sostenibile. Per farlo, è necessario avere una visione chiara degli obiettivi, una strategia coerente, una cultura orientata ai dati e una capacità di adattamento e apprendimento.

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